class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Conclusion ] .author[ ### Ronan Ysebaert, Maxime Guinepain ] .date[ ### Dernière mise à jour: 2022-11-29 ] --- .center[ # Quelques révisions <img src="data:image/png;base64,#figures/revisions.png" height="300px" /> ] --- ## L'information géographique .left-column[ .right[ <img src="data:image/png;base64,#figures/ig_calques.png" height="200px" /> ] ] .right-column[ .big[ "**Une information est dite géographique lorsqu'elle se rapporte à un ou plusieurs lieux de la surface terrestre**" (Beguin & Pumain, 2011). C'est une information **localisée**, **repérée** ou **géocodée**. Entre <span color="red" font-size="20pt">60 et 80%</span> de l'information que nous traitons possède une dimension géographique, selon S. Hahmann et D. Burghardt (2012, "<i>How much information is spatially georeferenced? Networks and cognition</i>). ] ] --- .center[ ## Les trois composantes de l'information géographique ] .center[
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] Le niveau sémantique de l'information géographique décrit un objet par sa **nature** et ses **propriétés**. Celles-ci constituent les **attributs** de l'objet : par exemple un numéro de parcelle cadastrale, le nom d'une route, d'une rivière ou d'une commune, les données du recensement, une photo, etc. Ce sont des données **alphanumériques**. .right[ source : Afigeo ] --- .center[
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] Le niveau géométrique de l'information géographique décrit la **forme** et la **position** d'un objet sur la Terre : par exemple, le tracé d'un réseau routier, les limites d'un maillage administratif, les pixels d'une image satellitaire... Celles-ci peuvent être exprimées par un système de coordonnées explicite : par une latitude et une longitude, par des coordonnées projetées par exemple en Lambert-93. .right[ source : Afigeo ] --- .center[
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] Le niveau topologique de l'information géographique décrit les **relations éventuelles** des objets avec d'autres objets ou phénomènes, par exemple : la contiguïté entre deux communes, l'inclusion d'une parcelle dans une commune, etc. *Concrètement, cette partie de l'information est déduite du niveau géométrique (par les géotraitements).* .right[ source : Afigeo ] --- .center[
] --- ## Qu'est-ce qu'un SIG ? .big[ .pull-left[ En France, le terme de "**SIG**" a un sens large. Il désigne à la fois le logiciel et les données manipulées. ] .pull-right[ ### Les grandes fonctions du SIG : * abstraire et saisir * gérer et stocker * analyser * représenter ...les données géographiques. ] ] --- .left-column[ ### Abstraire .big[ Les couches d'information superposées sont une manière de représenter la réalité.] ] .right-column[ .center[ <img src="data:image/png;base64,#figures/sig_abstraire.png" height="450px" /> ] ] --- .left-column[ ### Saisir Par exemple, la numérisation ou digitalisation... ] .right-column[  ] --- .left-column[ ### Gérer et stocker ] .right-column[ .big[ * **des points** *(par exemple : une usine)* * **des lignes** *(par exemple : une route, une rivière)* * **des surfaces** *(par exemple : une commune, une zone protégée)* * **des images** *(par exemple : une photo aérienne, un modèle numérique de terrain)* * **des données statistiques** *(par exemple : des nombres d'habitant⋅es)* ] ] --- .left-column[ ### Analyser (géotraitement) ] .right-column[  ] --- .left-column[ ### Analyser (géotraitement<u>s</u>) ] .right-column[  ] --- ## La cartographie .left-column[ .right[ Jacques Bertin <3 : <img src="data:image/png;base64,#figures/jacques.png" height="200px" /> ] ] .right-column[ .big[ "La graphique utilise les propriétés de l'image visuelle pour faire apparaître des relations de **différence**, d'**ordre** et de **proportionnalité** entre les données" ] ] -- .right-column[ ### Les variables visuelles .big[ *Les variables visuelles (ou rétiniennes) sont les moyens graphiques par lesquels on transcrit visuellement une information.* ] ] --- .center[ ### Déterminer la nature d'une variable <img src="data:image/png;base64,#figures/natures_variables.png" height="450px"/> ] --- .left-column[  ] .right-column[ .big[ * Le plus souvent en implantation **ponctuelle** ou **linéaire** * Traduit la **proportionnalité** * Données **quantitatives absolues** (= de stock) ] *Exemples : cartes en proportion, cartes de flux, cartes en barres*  ] --- .left-column[  ] .right-column[ .big[ * Le plus souvent en implantation **ponctuelle** * Traduit la **différence** * Données **qualitatives nominales** ] *Exemples : cartes de symboles* <img src="data:image/png;base64,#figures/exemple_quali_nominal_ambigu.png" height="350px"/> ] --- .left-column[  ] .right-column[ .big[ * Le plus souvent en implantation **zonale** * Traduit un **ordre** * Données **quantitatives relatives** ou **qualitatives ordonnées** ] *Exemples : carte choroplète*  ] --- .left-column[  ] .right-column[ .big[ * En implantation **ponctuelle**, **linéaire** ou **zonale** * Traduit la **différence** * Données **qualitatives nominales** ] *Exemples : typologie* <img src="data:image/png;base64,#figures/typo.jpg" height="350px" /> ] --- .left-column[  ] .right-column[ .big[ * Principalement en implantation **zonale** * Peut traduire la **différence** (points vs hachures) : données **qualitatives nominales** * Peut traduire l'**ordre** (densité des hachures) données **quantitatives relatives** ou **qualitatives ordonnées** ] *Variable visuelle utile pour le noir-et-blanc monochrome et la superposition* <img src="data:image/png;base64,#figures/texture.png" height="300px" /> ] --- .left-column[  ] .right-column[ .big[ * Principalement en implantation **zonale** * Peut traduire la **différence** * Données **qualitatives nominales** ] *Variable visuelle utile pour le noir-et-blanc monochrome et la superposition.* *Peu efficace, elle est rarement utilisée.* <img src="data:image/png;base64,#figures/orientation.png" height="200px" /> ] --- ### Des données aux variables visuelles <img src="data:image/png;base64,#figures/donnees_variables_visu.png" height="450px" /> --- ### Une autre synthèse  --- <br><br><br><br><br> .center[ # Rappel des consignes <img src="data:image/png;base64,#figures/art_dossier.png" height="150px" /> ] --- ## L'évaluation du cours .big[ * Un **dossier à composer** en binôme avec les différents exercices pratiques *(2/3 de la note)* * Un **partiel** *(1/3 de la note)* ] --- ## Le dossier .big[ A rendre au format papier ou numérique (clé USB) au moment de l'examen terminal. Grille de notation : * *14 points* sur la réflexion et le travail réalisé avec QGis * *6 points* sur les cartes thématiques réalisées avec Magrit ] -- .big[ <img src="data:image/png;base64,#figures/precaution.png" height="100px" /> * *1 point retiré* par jour de retard !] --- ## Composition du dossier 1) **Courte introduction** présentant votre espace d'étude et l'équipement qu'il faut y implanter. Expliquer en quoi l'implantation de ce nouvel équipement vous semble pertinente. *(1 point)* 2) **Présentation des critères d'implantation (4 min.)** choisis pour déterminer la localisation optimale. Justifiez la pertinence de vos critères. N'hésitez pas à vous appuyer sur de la documentation. *(3.5 points)* 3) **Restitution des étapes de traitement SIG** qui vous ont permis de déterminer la ou les zone(s) optimale(s) **(3 points)**. Vous concluez cette partie par une carte de synthèse qui résume l'ensemble de la démarche et la (ou les) zone(s) d'implantation proposée(s).**(2.5 points)** 4) **Illustration graphique** de la **chaîne de traitement** réalisée. *(2 points)* 5) **Pour aller plus loin**. Vous y proposez des critères d'implantation supplémentaires qui amélioreraient la qualité de votre étude. *(2 points)* --- ## Figures .big[ Votre rapport doit contenir **3 cartes thématiques** accompagnées d'un commentaire descriptif (réalisation technique et interprétation thématique). 1) Une carte représentant des **données quantitatives absolues** *(2 points)*. *Ex. : nombre d'habitant⋅es par IRIS* 2) Une carte représentant des **données quantitatives relatives** *(2 points)*. *Ex. : part des moins de 25 ans par commune* 3) Une carte représentant des **données qualitatives** *(2 points)*. *Ex. : localisation et présentation de votre espace d'étude* ] --- .pull-left[ ## Le partiel Devoir sur table sur les notions vues en cours : le **mercredi 4 janvier 2023 de 16h30 à 18h30** (Amphi Gouges 1)] .pull-right[ .right[  ] ] .big[ - L'**information géographique** : définition, types de données, vecteur / raster, types d'objets géographiques et d'implantations - La **géomatique**, les **SIG** : requêtes, géotraitements - La **cartographie** : sémiologie graphique, variables visuelles, requis de mise en page et d'habillage] --- .center[ # Bon courage et bonnes vacances ! <img src="data:image/png;base64,#figures/terre_de_noel.png" height="250px" /> [ronan.ysebaert@cnrs.fr](mailto:ronan.ysebaert@cnrs.fr) - [maxime.guinepain@u-paris.fr](mailto:maxime.guinepain@u-paris.fr) ]